Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning
(apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-
seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras &
TensorFlow (2e édition).
Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les
principales techniques  : les réseaux de neurones profonds, capables de
modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de
classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui
s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles
que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les
autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des
données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning
(apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les
meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend
à marcher).
Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google.
Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de
code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner
les programmes.
Il complète un premier livre du même auteur intitulé Machine Learning avec
Scikit-Learn.